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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (2022)
Silva, Rafaella Nascimento e; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALOPECIA
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ABNT
SILVA, Rafaella Nascimento e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Silva, R. N. e. (2022). Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
NLM
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
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Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (2022)
Mariano, Lucca; Abdalla, Alvaro Martins (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, XADREZ
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ABNT
MARIANO, Lucca. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Mariano, L. (2022). Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos (2020)
Reis, Lucas Antunes; Fontanari, Jose Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: COGNIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
REIS, Lucas Antunes. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Reis, L. A. (2020). Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
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Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
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Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (2019)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gioria, Rafael dos Santos (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (2017)
Fujii, Murilo Kenichi; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LEILÃO, ENERGIA EÓLICA
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ABNT
FUJII, Murilo Kenichi. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Fujii, M. K. (2017). Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
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Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
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Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (2004)
Schweitzer, Gabriel Cardoso; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHWEITZER, Gabriel Cardoso. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Schweitzer, G. C. (2004). Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
NLM
Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
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Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Simulador de algoritmos de otimização de caminhos para AGVs (1999)
Moraes, Vinicius Rodrigues de; Sotelo Júnior, José (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
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ABNT
MORAES, Vinicius Rodrigues de. Simulador de algoritmos de otimização de caminhos para AGVs. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38649aeb-270e-43e3-85a8-ad4e42912702/VINICIUS%20RODRIGUES%20DE%20MORAES.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Moraes, V. R. de. (1999). Simulador de algoritmos de otimização de caminhos para AGVs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38649aeb-270e-43e3-85a8-ad4e42912702/VINICIUS%20RODRIGUES%20DE%20MORAES.pdf
NLM
Moraes VR de. Simulador de algoritmos de otimização de caminhos para AGVs [Internet]. 1999 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38649aeb-270e-43e3-85a8-ad4e42912702/VINICIUS%20RODRIGUES%20DE%20MORAES.pdf
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Moraes VR de. Simulador de algoritmos de otimização de caminhos para AGVs [Internet]. 1999 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38649aeb-270e-43e3-85a8-ad4e42912702/VINICIUS%20RODRIGUES%20DE%20MORAES.pdf

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